儘管聚焦“獨角獸”，但360集團創始人、董事長兼CEO周鴻禕還是決定從那隻長有“兩個角”的“龍蝦”講起科技。3月29日，在2026中關村論壇年會全球獨角獸企業大會現場，他與其他嘉賓一道，以龍蝦等話題為視窗、透過實踐與資料道出了獨角獸高質量成長的關鍵邏輯——硬科技。“硬科技”一詞成為中國獨角獸企業的核心底色，政策、生態、服務協同發力，推動行業邁入高質量發展新週期。
獨角獸錨定硬科技週期
中關村獨角獸企業發展聯盟理事長宣鴻披露了2025年中國獨角獸企業的核心發展資料：總量達416家，總估值合計1.6萬億美元，數量與估值均重新整理近三年紀錄科技。人工智慧賽道以69家企業、6380億美元總估值成為產業核心引擎，硬科技企業以322家的總數量佔據獨角獸總數的77.4%。
技術層面，獨角獸企業依託核心專利與技術研發構築競爭壁壘，硬科技獨角獸平均專利申請量是非硬科技企業的2.2倍，團隊核心多由高校科研力量與大廠技術大咖組成科技。
資本佈局維度愈發理性的同時也愈發聚焦，融資市場呈現“量增額降”特徵：2025年融資事件達201筆，但總金額僅181.9億美元，中後期輪次成為融資主力，早期（A輪及以前）融資金額佔比僅8%科技。從賽道分佈看，四大硬科技賽道合計佔據近八成融資規模，人工智慧賽道居首；從投資方參與度看，市場化VC/PE參投事件佔比達86%，國資/引導基金緊隨其後，參投佔比達69%，超半數硬科技獨角獸在“萌芽期”便獲得國資提前佈局，成為企業培育的核心力量。
中關村高科技產業促進中心主任嶽德鈺則重點介紹了北京的獨角獸培育實踐科技。2025年北京以116家獨角獸企業、7419億美元總估值，連續六年位居全國首位，區域內硬科技獨角獸企業佔比超75%，人工智慧、醫藥健康、智慧裝備等賽道是核心優勢。依託“獨角獸10條”專項政策、管家式企業服務包、標杆孵化器與特色產業園，北京構建了覆蓋企業全生命週期的培育體系，同時緊盯科學智慧、具身智慧、腦機、合成生物、低空技術等前沿科技賽道，持續儲備優質潛在獨角獸企業。
獨角獸來自技術進化
在硬科技主導的獨角獸成長浪潮中，AI智慧體成為代表性的突破方向之一科技。
周鴻禕將2026年定義為智慧體全面破圈的“龍蝦之年”，近期大火的OpenClaw智慧體，雖處於過渡發展階段，技術本身仍有諸多不成熟之處，卻完成了至關重要的科普使命——“讓大模型從聊天邁向幹活”有了第一個具象載體科技。“龍蝦”最大的特性是“膽子大”，為了達成目的（指令等）不擇手段，敢於突破常規AI邏輯、“暴力”拆解任務流程，也正是這種創新特質，撬動了全產業的結構性變革。
基於此，面向智慧體的資訊化基礎設施或將迎來重構科技。當下的軟體、網際網路服務大多是為人機互動設計，操作邏輯並不適配智慧體使用，比如智慧體登入電商網站還需逐張截圖、逐個點選，專為智慧體打造的專用瀏覽器、專屬郵箱、搜尋引擎、電商平臺，或成為全新的創業賽道，並帶來潛在的顛覆性機會。
與此同時，軟體行業或將跳出傳統SaaS模式，向底層化、原子化、模組化轉型，變成智慧體可靈活呼叫的“技能包”，軟體交付也從售賣成品變為按需組合科技。周鴻禕用形象的比喻解釋，傳統軟體行業就像預製菜廠商，在源頭做好後到客戶處簡單組裝，而未來智慧體將成為“廚師”，根據客戶需求靈活組合原材料，最佳化甚至改寫服務邏輯。
智慧體雖好，當下也並非完美，周鴻禕坦言，智慧體目前仍存在上手門檻高、執行穩定性不足、資料安全風險等問題，就像“大鬧天宮的孫悟空”，既能高效完成任務，也可能打亂企業既定流程，尤其是企業級垂直場景的定製化智慧體、智慧體安全防護方案仍存在大量空白科技。而這些亟待解決的技術痛點，同樣可以是業界、新晉獨角獸嘗試突破的新方向。
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AI落地需要“避虛就實”
伴隨龍蝦帶來的應用浪潮，當智慧體成為AI落地的主流形態，企業如何避開行業陷阱、讓AI真正賦能業務，成為獨角獸企業需要關注的實操命題科技。
飛書CEO謝欣用真實經歷點破了AI產品通病：他曾在深夜嘗試用別家某款AI產品代發訊息，完成包括開啟軟體、輸入文字等在內的絕大部分基礎操作，非常符合其“品宣效果”，卻在最終一步理解“明天中午吃個飯”意圖時出現了偏差，於深夜12點擅自打給久未聯絡的異性的影片電話邀請科技。
面對屢見不鮮的翻車場面，謝欣認為，當前市面上絕大多數AI產品，無論國內外大廠還是初創企業，都只強調自身具備的功能，卻絕口不提實際使用效果，但AI產品又天生具有不成熟、不穩定的特性，即便行業呼籲標註產品成熟度，也鮮有企業響應，混沌未開的現狀給企業選擇AI工具帶來相當大的挑戰科技。他建議，企業選擇AI工具不能只依賴廠商文案與演示效果，參考真實使用者在真實場景的真實反饋，遠比表面宣傳更具參考價值。
針對企業最糾結的AI預算問題，謝欣提出，有遠見的團隊可以嘗試打破過去計算短期ROI（投入產出比）的思維，不必糾結一時的投入產出，畢竟在現階段，電力、算力等專案合計後，ROI確實不成比例科技。
但如果換個角度思考，去計算“cost of no action（不作為成本）”——如果團隊不投入AI、不去擁抱產業升級，一年後或者三年後，企業將損失什麼、丟掉什麼科技。AI技術迭代速度極快，無人能預測一個月後的行業變化，與其糾結短期收益，不如將智慧體視作數字員工做長期佈局，或許才更符合AI時代的節奏。
北京商報記者 陶鳳 王天逸
